Nhiều ứng dụng công nghệ y khoa tiên tiến trong chẩn đoán lâm sàng tại bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn

31 đề tài nghiên cứu chuyên sâu

Bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn cho biết, vừa tổ chức thành công Hội nghị Khoa học thường niên bệnh viện năm 2025, với chủ đề “Tiếp cận toàn diện và công nghệ mới trong y học hiện đại”, thể hiện vai trò tiên phong trong đầu tư ứng dụng nhiều công nghệ mới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng công nghệ như một cánh tay hỗ trợ đắc lực trong chẩn đoán và điều trị toàn diện, đặc biệt là các bệnh lý phức tạp đòi hỏi chuyên môn sâu trong thực hành nghiên cứu và điều trị. 

Hội giới thiệu 31 đề tài nghiên cứu chuyên sâu, bao quát nhiều lĩnh vực trọng yếu như Tim mạch, Tiêu hóa, Nội soi, Chấn thương chỉnh hình - Cột sống, Nội thần kinh - Đột quỵ, Chẩn đoán hình ảnh, Ung bướu…, không ngừng đổi mới và nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, hướng đến mục tiêu y học toàn diện, nhân văn và tiên tiến vì sức khỏe cộng đồng.  

BS. Nguyễn Ngọc Bảo Long, Giám đốc Bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn chia sẻ: “Năm 2025, bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn đã có những bước tiến vượt bậc trong phát triển năng lực điều trị toàn diện theo tiêu chuẩn quốc tế, thông qua việc được công nhận đạt tiêu chuẩn chất lượng quốc tế ACHSI, chứng nhận vàng của Hội Đột quỵ thế giới (WSO). Đây là kết quả của quá trình đầu tư, triển khai đồng bộ hệ thống trang thiết bị, công nghệ y khoa tiên tiến cùng xây dựng và phát triển đội ngũ chuyên môn giàu kinh nghiệm nhằm mang đến giải pháp và trải nghiệm dịch vụ chất lượng cho người bệnh.” 

Thành công vượt trội chứng minh từ thực tiễn điều trị

Cử nhân Nguyễn Hữu Thịnh, Khoa Chẩn đoán hình ảnh cho biết, Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tầm soát và theo dõi nốt phổi bằng phần mềm AI Lung Nodules Assessment đạt hiệu  vượt bậc.

Ung thư phổi tại Việt Nam mỗi năm có hơn 24.000 ca mắc mới và đứng thứ hai về tỷ lệ tử vong, 75% số ca được phát hiện ở giai đoạn muộn, tỷ lệ sống sau 5 năm chưa tới 15%. Vì vậy việc tầm soát sớm ung thư phổi sớm là giải pháp hàng đầu giúp bệnh nhân có cơ hội sống còn cao hơn.

Tuy nhiên tầm soát và theo dõi các nốt phổi trên chụp cắt lớp vi tính là một quy trình phức tạp và tốn nhiều thời gian. Hơn nữa, việc phát hiện các nốt phổi nhỏ đòi hỏi sự tập trung cao và kinh nghiệm dày dặn, tiềm ẩn nguy cơ sai sót. Do đó AI được phát triển và cũng đã chứng minh tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán hình ảnh bằng cách xử lý hình ảnh nhanh chóng, chính xác.

Hiện nay, phần mềm AI Lung Nodule Assessment được xem là giải pháp tiên phong trong chẩn đoán và theo dõi nốt phổi đến từ công ty Philips. Phần mềm được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ bác sĩ phát hiện, đo lường và theo dõi sự tiến triển nốt phổi, kể cả các nốt nhỏ dưới 3 mm.  

Công nghệ AI tự động sẽ phân tích hình ảnh CT, tìm kiếm và định lượng nốt phổi với độ chính xác cao, đồng thời hỗ trợ phân loại theo chuẩn Lung‑RADS giúp đưa ra đánh giá giai đoạn rõ ràng và nhất quán.  

Với khả năng so sánh trực tiếp hình ảnh từ các lần chụp trước và sau, phần mềm không chỉ cho phép theo dõi sự thay đổi kích thước hay hình thái mà còn tự động cập nhật tốc độ phát triển và chỉ số tăng trưởng, giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian, nâng cao độ tin cậy và tập trung hơn vào quyết định lâm sàng.  

Bác sỹ chuyên khoa 1 Cao Hùng Phong, Trưởng Đơn vị Nội soi Tiêu hóa, bệnh viện Hoàn Mỹ Sài Gòn cho biết, tỷ lệ phát hiện polyp (ADR – Adenoma Detection Rate) là một chỉ số quan trọng phản ánh chất lượng nội soi đại tràng và có mối liên hệ chặt chẽ với nguy cơ mắc ung thư đại trực tràng.

Nhiều nghiên cứu đã chứng minh rằng ADR càng cao thì nguy cơ ung thư đại trực tràng và tử vong do ung thư càng giảm. Mối liên hệ này được lý giải bởi phần lớn ung thư đại trực tràng phát triển từ các polyp tuyến; do đó, việc phát hiện và cắt bỏ sớm các polyp này giúp ngăn chặn quá trình tiến triển ác tính.  

Gần đây, sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nội soi đã góp phần đáng kể vào việc nâng cao ADR. Với khả năng phân tích hình ảnh thời gian thực, AI có thể giúp phát hiện sớm các tổn thương nhỏ, polyp hoặc ung thư giai đoạn đầu mà mắt người có thể bỏ sót. Không chỉ dừng lại ở việc phát hiện, AI còn hỗ trợ phân loại bản chất tổn thương, giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị chính xác.

Ngoài ra, AI cũng góp phần chuẩn hóa quy trình nội soi, cải thiện chất lượng hình ảnh, rút ngắn thời gian thủ thuật và hỗ trợ đào tạo nguồn nhân lực trẻ. Nhờ đó, AI đang trở thành trợ thủ đắc lực, giúp nâng cao hiệu quả sàng lọc, giảm tỷ lệ bỏ sót tổn thương và hướng đến một nền y học chính xác, an toàn và hiệu quả hơn. 

ThS.BS. Nội trú Nguyễn Tiến Vượng, Khoa Phẫu thuật Gây mê Hồi sức cho biết, Phẫu thuật thay khớp gối toàn bộ là phương pháp điều trị hiệu quả cho bệnh nhân bị thoái hóa khớp gối giai đoạn cuối, giúp cải thiện chức năng vận động và nâng cao chất lượng cuộc sống. Tuy nhiên, phẫu thuật này gây đau với mức độ từ vừa đến nặng sau phẫu thuật, ảnh hưởng không nhỏ đến chất lượng hồi phục của người bệnh.

Tại Khoa Phẫu thuật Gây mê - Hồi sức, việc ứng dụng phương pháp gây tê thấm cục bộ bao khớp gối phối hợp gây tê ống cơ khép liên tục trong giảm đau đa mô thức sau phẫu thuật thay khớp gối toàn bộ đã đem lại nhiều lợi ích thiết thực cho người bệnh bao gồm: giảm đau tốt, có thể vận động sớm, giảm thời gian nằm viện, nâng cao chất lượng hồi phục và sự hài lòng của người bệnh.